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python数据可视化分析
栏目分类:Python+大数据   发布日期:2019年01月31日 13:40:15   浏览次数:

       Matplotlib 是一个比较流行的 Python 库,是可以很简单地创建数据可视化的方案,但是很多人说每次创建新项目的时候,设置参数、数据、排版还有图形的时候很繁琐和麻烦,那我现在就向大家介绍2个数据可视化方法。

python数据可视化
 
 
第一个:散点图
散点图是比较适合展示两个变量之间的关系的,用这种图,你可以很直接地看到数据的原始分布。不仅如此,你还可以通过对组进行简单地颜色编码,用来查看不同组数据的关系。如果你想要可视化三个变量之间的关系只需使用另一个参数就可以对第三个变量进行编码。

第二个:折线图
当你可以看到一个变量因为另一个变量发生变化的时候,你就可以使用折线图,这样可以很清晰地看到对于所有大量的变化,倘若使用散点绘制的话,就会极其混乱,很难看得懂到底发生了什么。另外,也可以通过彩色编码进行分组,这样看得更加清晰明了。

其实创建数据可视化的方案还有其他的,不过这两种是大家比较常见和熟悉的,所以就拿来给大家分享一下。
 
 
 
 

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