当前位置: > python人工智能 >

为什么python人工智能中机器学习很重要?
栏目分类:python人工智能   发布日期:2019年02月24日 18:59:25   浏览次数:

机器学习有巨大的潜力来改变和改善世界。通过像谷歌大脑和斯坦福机器学习小组这样的研究的团队,我们现在正朝着真正的人工智能迈进一大步。可是确切地说,什么才是机器学习能产生影响的下一个主要领域呢?
 
 
物联网(Internet of Things),或者说IOT,是指你在家里和在办公室里联网用的物理设备。现在流行的物联网设备是智能灯泡,它的销售额在过去几年中猛增。同时随着机器学习的进步,物联网的设备比以往任何时候都会更聪明、更加复杂。机器学习具有两个主要的和物联网相关的应用:使你的设备变得更好和收集你的数据。让设备变得更好是非常简单的:使用机器学习来个性化您的环境,比如,用面部识别软件来感知哪个是房间,并相应地调整温度和AC。这样收集数据更加简单,通过在你的家中保持网络连接的设备(如亚马逊回声)的通电和监听,像Amazon这样的公司收集关键性的人口统计信息,将其传递给广告商,比如电视显示你正在观看的节目、你什么时候醒来或睡觉、有多少人住在你家。
 

 物联网

 
 
在几年前,我们经历了了聊天机器人的激增,成熟的语言处理和算法每天都在改进它们。聊天机器人被公司用在他们自己的移动应用程序和第三方应用上,比如Slack,以提供比传统的(人类)代表更快、更高效的虚拟客户服务。
 

人工智能聊天 

 
自动驾驶我个人最喜欢的一个大型机器学习项目是最远离广泛生产的项目之一。目前有几家大型公司正在开发无人驾驶汽车,如雪佛兰、Uber和Tsla。这些汽车通过机器学习实现导航、维护和安全程序的技术。一个例子是交通标志的传感器,它使用监督学习算法来识别和解析交通标志,并将它们和一组标有标记的标准标志进行比较。这样,汽车就能看到停车标志,并认识到它实际上意味着停车,而不是转弯,单向或人行横道。

自动驾驶

 
这就是我们现在进入的机器学习世界的非常短暂的旅程。
 

相关热词:

热门关键词
python字符串
     
python教程 python爬虫 python人工智能 Python+大数据 python问答